Эффективность и точность анализа речевых данных напрямую зависят от качества исходных аудиозаписей. Наличие значительного уровня фоновых шумов, технических помех или недостаточная четкость речи дикторов могут существенно исказить результаты любого, даже наиболее совершенного алгоритма анализа.
Исследования показывают: при SNR (соотношении сигнал/шум) ниже 15dB точность распознавания речи падает на 40-60%
Аудиоанализатор Braincee представляет собой программный комплекс, предназначенный для предварительной инструментальной оценки качества аудиофайлов перед их использованием в пилотных или полномасштабных проектах по анализу речевых данных.
Автоматическое измерение 12 ключевых параметров:
Фильтрация некачественных записей до этапа глубокого анализа экономит:
Метрики качества включаются в итоговый отчет, обеспечивая:
Ситуация: Клиент жаловался на низкую точность эмоционального анализа (62%)
Диагностика: Аудиоанализатор выявил системное эхо (RT60 > 1.2s) в 78% записей
Решение: Рекомендации по акустической обработке помещений + фильтр эхоподавления
Результат: Точность анализа выросла до 89%
WAV, MP3
12 метрик качества + кастомные профили
API, Python SDK, готовые плагины для CRM